3d技术在未来的应用前景非常广阔，下面我们一起来看看。

　　一、3D传感技术发展前景广阔

　　“3D传感技术”在现实生活中已经有诸多应用，以智能手机应用为例，iPhoneX手机正是搭载了3D摄像头，采用基于3D结构光的Face ID技术，可以实现解锁手机、完成支付验证等，目前华为、OPPO等国内品牌厂商也在迅速跟进和普及。相比以往的指纹密码、普通摄像头来识别人脸，3D结构光人脸识别技术方案具有识别速度快、准确度高、可靠便捷等优势，可以有效解决人脸识别认证的安全问题，日常体验效果更加方便智能。据《中国人脸识别行业市场前瞻与投资规划分析报告》数据显示，预计到2021年人脸识别市场规模将达到51亿元左右。3D人脸识别场景仅仅是3D传感技术的应用领域之一，在智慧零售、智能安防、机器人交互领域应用等，3D传感技术发展势头同样非常强劲，未来前景广阔备受关注。

　　二、3D传感技术原理及其应用

　　目前通过显示屏看到的绝大部分图像和视频，都是2D平面成像，无法识别出物理世界中的3D信息：尺寸/体积/距离等几何数据。2D人脸识别属于软件层面的身份验证技术，虽然能够做到活体检测，但是存在体验差(检测人脸时需要用户做出各种配合动作，比如摇头、眨眼等等)、可靠性差(光线复杂时无法准确识别)、局限性大(受人脸角度的影响)以及安全性差(容易被照片、视频等攻击)，受到诸多因素的影响。相比2D平面成像，3D摄像头能够精准识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，通过算法复原智能获取三维立体成像，解决以往二维体验和安全性差的问题。

　　目前业界采用的3D传感技术解决方案主要是：双目测距法、ToF飞行时间法(Time-of-Flight)和3D结构光(Structured Light)。双目测距法是通过3D摄像头在自然光的条件下抓取图像，类似于人的双眼，利用三角测距的原理计算出深度距离信息;ToF飞行时间法是通过专用传感器，捕捉近红外光从发射到接收的飞行时间，从而计算判断物体距离;3D结构光则是将激光散斑图像投射到物体表面，由摄像头接收采集物体表面反射的信息，根据物体造成的光信号变化计算出物体位置和深度信息，例如支付宝刷脸支付采用的便是结构光方案，适合金融领域等安全级别要求高的应用场景。